Pareto Principle 帕累托法則

The Pareto principle states that, for many events, roughly 80% of the effects come from 20% of the causes. 帕累托法則指出：80%的結果往往來自20%的原因。不是所有努力產出都平均，少數關鍵因素創造了大部分結果

Takeaways 要點

1. 付出和回報不是一樣多的

2. 很少一部分原因帶來大部分結果

3. 把時間和精力用在最重要的事情上

Origins 起源

帕累託原則最初源於義大利經濟學家帕累託的觀察：義大利80%的土地和財富由20%的人口擁有。這種不均衡分佈並不僅存在於財富領域，也廣泛存在於其他領域。

質量管理先驅約瑟夫·朱蘭進一步發展了該原則，提出“重要的少數與無關的多數”的管理思想，強調將資源集中在最具影響力的因素上，這就是我們熟知的“80/20法則”。

在使用者體驗研究中，帕累託原則幫助我們識別出那些對整體體驗影響最大的關鍵點，避免陷入“事無鉅細”的誤區。

How to Create a Pareto Chart 如何製作帕累託圖

這個帕累託圖告訴我們網站各個頁面的訪問情況。圖表分為三個部分：

• X軸列出了所有網頁，按訪問量從多到少排序

• 左邊的柱狀圖顯示每個頁面的具體訪問量

• 右邊的折線圖顯示訪問量的累計百分比

從圖中可以看出，雖然網站有很多頁面，但主要是K、B、E和A這四個頁面最受歡迎，它們佔據了整個網站80%的訪問量。這說明如果想提升網站體驗，優先改進這幾個頁面最划算。

帕累託圖很簡單，它就是把兩種圖表放在一起：

1. 柱狀圖：顯示每個專案的具體數值（比如每個網頁的訪問量）

2. 折線圖：顯示累計的百分比（比如某個網頁加上比它更受歡迎的網頁的總訪問量佔比）

想做一個帕累託圖，按下面這些簡單步驟來：

1. 選擇你要分析的專案型別（比如網頁或功能）

2. 確定要測量的數字（比如訪問量或點選次數）

3. 準備一個表格，分成四列：
   • A列：寫下所有專案名稱
   • B列：填入每個專案的數字
   • C列：計算每個專案佔總數的百分比
   • D列：計算累計百分比

   

4. 把資料按照B列從大到小排序

5. 最後，用這些資料畫圖：用A列和B列畫柱狀圖，用A列和D列畫折線圖

帕累託圖最大的用處是幫你一眼看出哪些因素最重要。你可以用Excel來畫這種圖，其他資料圖表軟體也行。

Applying the Pareto Principle in UX中的應用場景

微軟發現，修復20%的高頻錯誤，可以消除80%的系統崩潰；前10%的手機使用者消耗了90%的頻寬美國納稅人中，前20%承擔了68%的稅收。

Top Task Analysis 使用者行為分析：關鍵任務識別

大多數網站支援成百上千種操作。即使是最強的產品團隊也不可能最佳化所有任務。但實際上，只有少數幾個任務才是使用者反覆執行的重點。

案例：研究者讓222位使用者從94個任務中選出最重要的五個，結果前15個任務（佔比16%）獲得了41%的投票。

User Feedback Prioritization 使用者意見分類分析

在可用性測試中，研究團隊通常會詢問使用者：“你最希望改進網站的哪一點？”將這些開放式反饋分類並統計後，也常常呈現帕累託分佈。兩個問題佔了所有反饋的50%，五個問題佔了75%。

Usability Problem Frequency 可用性問題頻次分析

Enterprise租車網站的可用性測試中，共記錄了33個問題，累計181次出現。其中9個問題（27%）造成了72%的差評體驗。

How toApply the Pareto Principle to UX Optimization如何將帕累托法則運用到使用者體驗最佳化中

使用者滿意度低

目標：改善產品UX，解決主要負面反饋問題；

橫軸分類：產品功能；

縱軸指標：負面反饋次數；

結論：僅3個功能佔86%的負面反饋；

行動：優先修復這3個問題，儘管其他問題更容易解決。

案例二：免費試用註冊率下降

目標：提升試用註冊率；

橫軸分類：註冊使用者訪問的頁面；

縱軸指標：唯一頁面瀏覽量；

結論：77%的註冊使用者訪問了定價介紹頁面；

行動：優先研究並最佳化該頁面，儘管其他頁面跳出率更高。

Reduce Scope and Increase Impact 縮小範圍，提升影響力

對於資源受限的UX團隊，帕累託原則的優勢在於：

• 快速過濾海量分析資料；

• 說服利益相關方投入關鍵最佳化專案；

• 降低研究和開發成本；

• 更有效地達成成果。

The Dangers of Focusing on ONLY 20% 謹防“只做20%”的誤區

過度集中在“關鍵20%”，忽視剩下的80%。如果長期只最佳化關鍵部分，可能導致：體驗改進陷入停滯；產品設計只圍繞少數指標；忽視那些雖不關鍵但對使用者整體體驗有累積影響的環節。因此，帕累託原則應作為“優先順序決策工具”而非“排他性工具”。在優先最佳化20%高回報部分的同時，也應保留一定資源關注其餘功能的潛力價值。

Reducing clicks is good… until it’s not 簡化點選的誤區

在UX設計中，大家常常提倡“減少點選”、“簡化流程”、“消除摩擦”，但這種思路一旦被極端化，往往適得其反。常見的誤區有三種：

1. 功能過載（Feature overload）

雖然目標是讓常用功能易得，但過度堆積導致介面擁擠，使用者反而難以找到和使用功能。

新使用者學習成本增加，使用體驗疲勞。即使減少點選次數，若功能難尋也無益處。

2. 頁面頂部區域被過度佔用（Chrome, navigation, and header takeover）

隨著功能增多，一些工具將大量不屬於核心內容的選項堆積在頁面頂部。例如ClickUp有7層頂部欄，幾乎佔據了螢幕40%的高度。

雖然這些功能點“觸手可及”，但：使用者要不停滾動查詢內容；視覺資訊超載，影響效率；實際上大多數功能在當下頁面中並不需要。

3. 過度簡化（Oversimplification）

有些產品為了“減少點選”，反而刪掉了關鍵功能，只剩下看似清爽但功能空洞的介面。例如Reddit在介面重設計中，反覆“刪多於加”，導致使用者體驗倒退。

使用者找不到實際所需的功能；被替換的功能並非使用者真正需要；使用者“升級”到其他更專業的替代產品。點選少不等於使用者能完成任務。

Minimize effort, not clicks 正確目標：減少努力而非點選

“減少點選”只是手段，其真正目標是“減少使用者操作的努力程度”。作者提出一個關鍵公式：總努力量 = 單次操作所需努力 × 操作頻率

1. 操作頻繁 ≠ 可接受麻煩

頻繁使用的功能應該儘量方便快捷；很少使用的功能可以多點步驟或藏得深一點。

2. 如需要結合定量和定性方法來分析使用者行為

使用者測試；工具追蹤（如FullStory、Pendo等）；產品分析和A/B測試；團隊內部“自用產品”測試；聚焦關鍵使用者群（理想客戶畫像、上下文、使用者階段、角色、平臺等）。

3. 應用帕累托法則（Consider the Pareto principle）

20%的功能承擔了80%的使用頻率（簡稱“80%常用功能”）；

80%的功能只在20%的時間使用（“20%不常用功能”）。

要識別每項功能屬於哪一類，並根據其使用頻率設計不同的展示策略。

Embrace complexity for the long-tail 20% 如何處理“20%不常用功能”

對於使用頻率低但又不能刪除的功能，採用“隱藏但可訪問”的策略：

• 使用溢位選單（例如“...”按鈕）；

• 移入“設定”頁面（但僅限配置類功能）；

• 合併功能入口（如Gmail將過濾器集合在下拉選單中）；

• 限定功能上下文（只在特定介面提供）；

• 對極少使用的功能考慮直接下線。

簡而言之，不要試圖在主介面展示所有功能，而是根據使用場景精簡併藏好次要功能。

Improve efficiency of the 80% 最佳化“80%常用功能”的效率

這些是使用者最常用、最重要的功能，應優先最佳化其使用體驗：

• 引導注意力：主操作按鈕更顯眼；

• 精簡介面：避免按鈕密集；

• 設定“一鍵可見”：例如歷史記錄只顯示新增部分，其他透過一鍵展開檢視更多。

Solve for power users 額外建議：服務於高階使用者

高階使用者（Power Users）往往熟悉產品，追求效率。為他們提供鍵盤快捷鍵是極大提升體驗的方式，快捷鍵對普通使用者沒有干擾，對高階使用者卻是巨大增益。

• Superhuman 的郵件操作幾乎全靠快捷鍵；

• Figma 讓設計師在不依賴滑鼠的情況下高效操作。